FORECAST.ETS.STAT 函数
约 609 字大约 2 分钟
适用范围
Microsoft 365 专属 Excel, Microsoft 365 Mac 版专属 Excel, Excel 网页版, Excel 2024, Excel 2024 for Mac, Excel 2021, Excel 2021 for Mac, Excel 2019, Excel 2016
1. 函数简介
FORECAST.ETS.STAT 函数返回 ETS 预算的统计值，用于评估预测模型的质量和特征。它提供多种统计指标，如平滑系数、趋势强度、季节性强度等，帮助用户了解预测模型的性能和数据特征。
2. 语法
FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [data_completion], [aggregation])| 参数 | 选填 | 说明 |
|---|---|---|
| values | 必需 | 历史数据的值区域 |
| timeline | 必需 | 历史数据对应的时间线区域 |
| statistic_type | 必需 | 要返回的统计类型（1-8） |
| data_completion | 可选 | 数据补全方式。0 = 缺失数据视为零，1 = 使用线性插值补全（默认） |
| aggregation | 可选 | 重复时间点的聚合方式。默认为 1（AVERAGE），可选值：1=AVERAGE, 2=COUNT, 3=COUNTA, 4=MAX, 5=MEDIAN, 6=MIN, 7=SUM |
statistic_type 参数值
| 值 | 说明 |
|---|---|
| 1 | Alpha - 基础平滑系数 |
| 2 | Beta - 趋势平滑系数 |
| 3 | Gamma - 季节性平滑系数 |
| 4 | MASE - 平均绝对比例误差 |
| 5 | SMAPE - 对称平均绝对百分比误差 |
| 6 | MAE - 平均绝对误差 |
| 7 | RMSE - 均方根误差 |
| 8 | Step size detected - 检测到的时间步长 |
3. 示例
3.1. 获取基础平滑系数
=FORECAST.ETS.STAT(B1:B100, A1:A100, 1)返回 ETS 模型的基础平滑系数 Alpha，值越接近 1 表示模型越依赖最近的数据。
3.2. 获取 MAE 误差值
=FORECAST.ETS.STAT(B1:B100, A1:A100, 6)返回平均绝对误差（MAE），用于评估预测的平均误差大小。
3.3. 获取季节性平滑系数
=FORECAST.ETS.STAT(B1:B100, A1:A100, 3, 1, 1)返回季节性平滑系数 Gamma，使用线性插值补全缺失数据并使用平均值聚合。
4. 实用技巧
4.1. 使用误差指标评估模型
使用 statistic_type 4-7 的误差指标评估预测模型的准确性，值越小越好
4.2. 平滑参数的取值范围
Alpha（类型 1）、Beta（类型 2）和 Gamma（类型 3）的值都在 0 到 1 之间
4.3. 如果不确定数据特征，可以依次获取所有统计类型进行全面分析
如果不确定数据特征，可以依次获取所有统计类型进行全面分析